Hyppää sisältöön

Suomelle e-urheilun MM-kisoista pronssimitali ja neljäs sija

Suomelle e-urheilun MM-kisoista pronssimitali ja neljäs sija

Suomea edustanut Tekken 7 -pelaaja Joni “Jopelix” Huovinen on sijoittunut elektronisen urheilun kansainvälisen kattojärjestön, IESF:n, järjestämissä maailmanmestaruuskisoissa neljännelle sijalle. Turnaus alkoi Soulissa, Etelä-Koreassa, torstaina 12. joulukuuta ja MM-pronssiottelu käytiin lauantaina. Suomea vastaan pronssiottelussa pelasi Filippiinit. Paras yhdeksästä -ottelu päättyi Filippiinien hyväksi luvuin 5-3. Huovinen osallistui turnaukseen nyt kolmatta kertaa.

Tekken 7 -turnauksessa Huovinen pelasi yhteensä kuusi ottelua, joista voitti kolme. Taistelun finaalipaikasta Huovinen hävisi isäntämaa Etelä-Korealle luvuin 2-5. Turnauksen lauantaina pelattavaan finaaliin etenivät Japani ja Etelä-Korea.

MM-kisoissa Suomi osallistui kaikkiin kolmeen kisojen peleistä: Pro Evolution Soccer 2020 (PES), Tekken 7 ja Dota 2. MM-kisoissa Suomea edusti PES 2020 -pelissä Jussi “Grillsmak” Aalto, joka sijoittui perjantaina turnauksessa sijoille 17.-24. Dota 2 -pelistä Suomen maajoukkue voitti pronssia perjantaina ottelussa Filippiinejä vastaan. Dota 2 -joukkueessa pelasivat Tomas “Syuuu” Sainio, Samu “MTD” Hautala, Joni “Buugi” Fält (Wind and Rain), Niklas “Okcya” Koskinen (GODSENT) ja Peetu-Elmeri “Peksu” Väätäinen (OG Seed).

Kisat järjestetään vuosittain ja Suomi osallistuu kisoihin nyt jo seitsemättä kertaa. Suomen maajoukkueen pääyhteistyökumppanina vuonna 2019 toimii Elisa Viihde. Lauantaina MM-kisat päättyvät palkintoseremoniaan ja joukkue palaa sunnuntaina takaisin Suomeen.

Pelatuista otteluista löytyy lisätietoa Liiton ylläpitämästä SEUL Ottelut -portaalista sekä Liiton maajoukkuesivulta.

https://ottelut.info
https://seul.fi/maajoukkue

Kuva: SEUL ry / Valtteri Palonkorpi

Suomen elektronisen urheilun liitto - SEUL ry
Evästeistä

Nämä verkkosivut käyttävät evästeitä, jotta voimme tarjota sinulle parhaan selailukokemuksen. Eväste on tietoa, joka tallentuu selaimeesi ja se mm. tunnistaa sinut, jos palaat sivuille uudelleen. Käytämme tällaista tietoa mm. kun tutkimme kävijätilastoja: miten moni palaa lukemaan sisältöämme uudelleen, mitkä jutut ovat kiinnostavimpia jne.